🚀Чему компания Nvidia обязана таким космическим ростом?

С 2016 года всякий раз, когда акции NVDA преодолевали исторический максимум, их стоимость удваивалась, и такое происходило 5 раз. За это время их цена выросла с $8,24 до $902 – почти на 11000%. Общая стоимость компании сейчас приближается к $2 трлн, делая Nvidia третьей по стоимости в Америке после Microsoft и Apple, и только с 2023 года рост акций составил 500%.

За последний квартал 2023 года доходы компании составили $22 млрд по сравнению с $6 млрд за аналогичный период прошлого года. Большинство аналитиков ожидают, что Nvidia, контролирующая более 95% рынка специализированных чипов искусственного интеллекта (ИИ), продолжит расти стремительными темпами в обозримом будущем.

Что делает чипы Nvidia такими особенными?🤔

Чипы ИИ, также известные как графические процессоры (GPU) или «ускорители», изначально были разработаны для видеоигр.
Они используют параллельную обработку, разбивая каждое вычисление на более мелкие фрагменты, а затем распределяя их между несколькими ядрами (мозгами процессора) в чипе. Благодаря этому графический процессор может выполнять вычисления гораздо быстрее, чем если бы он выполнял задачи последовательно, и такой подход обеспечил Nvidia четыре пятых доли рынка игровых графических процессоров.

К счастью, успехом в игровой индустрии Nvidia не ограничилась. Такие мощности ее чипов нашли гораздо более широкое применение: майнинг криптовалют, беспилотные автомобили и, что самое важное, обучение моделей ИИ. Алгоритмы машинного обучения, лежащие в основе ИИ, требуют огромных вычислительных мощности, с чем легко справляются высокопроизводительные графические процессоры, которые могут иметь более тысячи ядер.

Как только Nvidia осознала, что ее ускорители очень эффективны при обучении моделей ИИ, она сосредоточилась на их оптимизации для этого рынка. Ее чипы идут в ногу со все более сложными моделями ИИ, и за десятилетие до 2023 года Nvidia увеличила скорость своих вычислений в 1000 раз.

✅ Помимо ИИ, резкий рост стоимости Nvidia обусловлен конкурентным преимуществом в двух других областях: Сеть и программная платформа Cuda.

Поскольку модели ИИ продолжают расти, центрам обработки данных, в которых они работают, нужны тысячи графических процессоров, объединенных вместе. Чтобы повысить вычислительную мощность, Nvidia подключает свои графические процессоры через высокопроизводительную сеть на основе продуктов Mellanox, поставщика сетевых технологий, которого она приобрела в 2019 году за 7 миллиардов долларов. Это позволяет компании оптимизировать производительность своей сети чипов так, как это не могут сделать конкуренты.

А платформа Cuda, куда Nvidia инвестирует с середины 2000-х годов, позволяет клиентам точно настраивать производительность своих процессоров.

Исходя из всего вышесказанного, неоднократное повторение удвоения стоимости акций NVDA не должно стать сюрпризом для инвесторов, а боязнь не успеть в уходящий поезд может только подстегивать интерес к компании.

*не является ИИР